GIS 行政区划数据

	中国行政区划数据
加州伯克利大学数据	加州伯克利大学的图书馆数据中心提供中国1949年-2014年的中国行政边界，该数据是该密歇根大学中国数据中心制作，校园内部开放。	https://geodata.lib.berkeley.edu/
中科院环境科学与数据中心	该数据只提供省数据免费下载，地级市、县等数据下载需付费。	https://www.resdc.cn
地图服务商数据	高德地图、腾讯地图、百度地图、天地图提供行政区划数据。开发者不仅可以调用行政区划的数据接口，也可通过爬虫、连接地理数据库等方法可以获取行政区划矢量数据。

 

	全球行政区划数据
FAO 全球行政数据	FAO GAUL全球行政区数据（The Global Administrative Unit Layers）是国际粮农组织FAO在比尔盖茨基金会等组织的资金支持下制作的数据。该数据的制作流程为： a) 收集最可靠的来源信息；b) 建立地理特征；c) 由联合国制图单位（UNCS）进行制图，GAUL 因此被认为是全球的行政区划最佳数据。FAO GAUL数据集针对国家级别、第一级行政级别和第二级行政级别，建立了一套全球统一编码系统。针对各国的争议领土，GAUL 的方法是进一步处理这些领域，以维护所有争议国家的领土完整性（处理方法参考 Technicalaspects GAUL2015.pdf 和 G2015_DisputedAreas.dbf两份文件）。
gdam 全球行政数据	全球行政区域数据库gdam，the Database of Global Administrative Areas，是一个公共数据库，主要是全球各国各级的行政区域矢量库。gdam数据是全世界范围内使用最广泛的行政区划数据，主要原因是该数据非商用免费、数据较精确、数据更新及时，但不可用于商业用途。
大规模国际边界数据集LSIB	大规模国际边界数据集LSIB，the Large Scale International Boundaries，是由美国地理学家办公室制作的。需要注意该数据集采取依据是法院、法庭和国际仲裁的信息，并没有特意标出争议边界，所以不推荐使用。
HDX 数据	HDX数据集是美国的人道协调厅（ROAP）收集的数据集，该数据集在中国拥有省、市两个级别，需要注意该数据集虽然有台湾，但是缺少西南部两个区域。该数据集是由全球的志愿者贡献。该数据集的部分数据不准确。